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2023-11-16

幫可樂、啤酒打贏貨架戰爭 它用AI深入中國31省雜貨店

Trax在大城市用機器人巡店,到中國下沉市場的小城鎮雜貨店,就改利用人力接案平台拍照回傳貨架資訊。(來源.Trax提供)

你走入便利商店,貨架琳琅滿目,放著可樂、啤酒、泡麵等產品,它們擺放的位置、角度,還有促銷廣告等各項資訊,竟成就一家估值約20億美元(約合新台幣647億元)的新創企業。

這家公司叫做Trax,背後投資者包括全球最大資產管理公司貝萊德(BlackRock)旗下基金,而客戶遍及各大品牌商,包括可口可樂、雀巢等,連落地台灣的大型啤酒廠都用它的技術!

Trax能搖身變成零售業界的新創企業,關鍵字就是人工智慧(AI)。

Trax讓可口可樂等大企業埋單,核心能力在於「分析貨架」。它拍下各商店裡的貨架照片,運用影像識別,從商品價格,到貨架空缺等,分析各種資訊,提供給品牌商或零售商,做為銷售、庫存管理等參考。

該公司在新加坡、法國、巴西、美國都有辦公室,中國則是他們發展最快的國家之一,從2020年至2022年,營收成長超過4成。

「品牌商比的就是貨架上的競爭!」Trax大中華區總裁湯勁武接受商周專訪指出,品牌商銷售大多數來自線下零售通路,所以貨架上放的是誰的產品,以及產品怎麼放,廣告有沒有到位,這些資料格外重要。

消費品牌商一年投入的銷售費用占收入約18%至25%之間,是最關鍵的投資。單看可口可樂一家公司,2022年年報的營業銷售費用,就超過新台幣4,000多億元。

零售業導入AI規模,10年估成長4倍

(圖表製作者:馬自明)

如此巨大的市場商機,Trax能勝過競爭對手如百度等,不但是能以各種管道拍攝貨架,取得最多數據,並能運用AI技術分析高達數以億計的資料。

「生成式AI對消費和零售業是game changer(改變遊戲者),」安侯建業數位長賴偉晏指出,從客服、庫存分析到銷售文案生成,都可以使用AI提升效率。未來懂AI的零售業,才能在市場裡致勝。

不過,運用AI前,得先蒐集足夠數據。攤開Trax產品線,有研發出零售店裡的機器人,可以在大城市的大商店裡,巡視貨架;他們還開發一款手機App,給品牌商的業務代表使用,將門市貨架資料回傳。

縱使地處中國偏鄉的小雜貨店,他們也有解方取得資料。

組2萬大軍,深入下沉市場

Trax在中國擁有稱為「拍拍賺」的平台,每月活躍會員達2萬多名,他們就如同外送平台的送貨員,接到任務後,到各鄉鎮的小商店拍貨架,或其他稽核事項,再回傳資料。從新疆到黑龍江,全中國31個省都看得到的他們身影。

其實,湯勁武是拍拍賺背後公司朗鏡科技的創辦人,在2015年成立,4年後將公司賣給Trax,他也成為該公司進軍中國的靈魂人物。

「中國大約70%的零售主力,是在下沉市場,」他指出,中國的一、二線城市競爭激烈,各品牌商能鋪的貨,都已鋪滿,但三線到六線城市的下沉市場,這是品牌商尚未完全滲透的處女地,也是最大的成長機會。

品牌商難以派業務代表巡視,小商店也無法用機器人巡貨架,拍拍賺的2萬多名活躍會員,成為深入下沉市場的部隊。「接近全職的平台會員,靠接任務拍貨架照,1個月大概可以賺到(人民幣)1萬多元,」湯勁武表示。

不過,拍回來的上億張照片怎麼分析?答案就是生成式AI。

「零售業是低毛利的行業,對價格很敏感,你一定要關注成本,」湯勁武說,他們曾經研發一種技術,不但成本較高,而且等到準確的模型成功,已經過了1個半月,「店裡陳設都變了,又進了新品,就算你能做到百分之80的準確度也沒用。」

但他們運用自己的生成式AI後,效率大躍進。湯勁武舉例,過去拍攝300張到500張照片,才能辨識出一個商品,現在只要拍5到10張,AI就能快速學習辨識出來,「這等於效率提升了幾十倍,甚至上百倍。」

賴偉晏表示,生成式AI在零售業應用的範圍,不只是貨架調整,還有供應商配送路線優化、客戶需求預測分析等。Trax除運用AI做為貨架照片辨識外,他們也用該技術來優化平台會員解任務的路線,可大幅降低往返等成本。

不過,Trax的潛在對手是全球科技巨頭如亞馬遜等,它們必須跟上AI發展,跑在對手前,才能站穩地位。

「零售業對AI投入的盛況,就像當年電商發展的情況一樣!」未來流通所總監林原慶表示。

湯勁武認為,當產業導入AI後,結果將導致企業大者恆大,「公司業務規模越大,數據越多,模型的質量越高,成本卻越低,就會形成一個正循環,競爭力越強。」誰越會用AI,誰才能站穩產業的浪頭。

資料來源引用:https://shorturl.at/adR17

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